大数据专业是一门交叉学科，它开始于统计学数学、计算机科学是三大支撑学科，在生物学中、药品、环境科学、经济学、社会学管理是一门应用性和扩展性学科。此外，还是需要学习数据收集、分析处理软件，学习数学建模软件和计算机编程语言等。
大数据专业的主要课程有哪些
大数据专业基础课：数学分析、高等代数、普通物理概论 数学与信息科学、数据结构、数据科学导论、编程简介、编程实践。
大数据专业必修课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统简介、计算机系统基础知识、并行架构和编程、非结构化大数据分析。
大数据专业选修课：数据科学算法简介、数据科学主题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习惯、回归分析、随机过程。
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大数据专业难学吗
大数据专业课程涵盖数据结构和算法、数据库原理与应用、大数据技术及应用、数据挖掘和机器学习、数据可视化及分析等方面。
虽然很难学，但对于有兴趣和热情的学生来说，这是一个充满挑战和机遇的专业。未来，随着大数据应用领域的不断拓展，大数据专业毕业生就业前景将越来越广阔。
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