大数据领域还有很多工作岗位，尤其是大数据开发岗位，目前正逐步覆盖从大数据平台开发到大数据应用开发的领域，这也是大数据全面实施的必然结果。
大数据专业是做什么的
大数据专业，全名：数据科学与大数据技术
大数据技术主要围绕数据本身进行一系列的数据价值运算，包括数据收集、整齐的、贮存、安全、分析、演示和应用等，其中，数据分析是评估大数据价值的重要一步。大数据最终需要实现的就是数据的超融合，应用于实际场景，产生价值，只有这样，大数据的价值才能体现出来。
当前的，需要处理的数据量已经大大超过了处理能力的上限，结果，大量数据无法处理或来不及处理，未使用时、未知值状态，这些数据被称为“暗数据”。根据国际商业机器公司（IBM）的一份研究报告，大多数组织仅对其所有数据的 1% 进行分析。大数据人才需求依然巨大。
大数据职业前景
大数据开发工程师
大数据发展主要基于大数据服务平台，很多大中型商业应用包括企业级应用和各种网站。具备搭建大数据应用平台和开发分析应用的能力。
大数据分析师
大数据分析师主要负责数据挖掘，使用蜂巢，Hbase等技术，专业从事行业数据采集、整齐的、分析和数据专业人士进行行业研究、评估与预测。通过使用 Spotifre，Qlikview 和 Tableau 等，新的数据可视化工具可实现数据的数据可视化和数据呈现。
数据挖掘工程师
做数据挖掘需要从海量数据中发现规律，这需要一定的数学知识，线性代数等最基本的、高等代数、凸优化、概率论等。常用的语言包括Python、爪哇、C 或 C++。有时需要使用MapReduce来编写程序，然后使用Hadoop或Hyp处理数据，如果使用Python，则会与Spark结合。