两个专业的发展前景都很好。今天人工智能基于深度神经网络，执行深度机器学习，基于大量训练数据，提升模型优化能力。
人工智能哪个比大数据更难学
大数据的发展极大促进了人工智能发展，因为数据是情报的基础，所以从这个角度来说，大数据的发展和人工智能的发展。
大数据和人工智能不简单，都需要系统的学习过程和长期的实验，两者紧密相连，可以说我就在你们之中、我有你。从学习的角度，建议从大数据开始学习，这样会比较顺利。
人工智能学什么
现在人工智能专业学习内容包括：机器学习、人工智能简介（搜索方法等）、图像识别、生物进化、自然语言处理、语义网、博弈论等。
所需的先修课程主要包括，信号处理，线性代数，结石，从上面的专业课内容中还有编程（有数据结构基础），需要掌握人工智能相关知识内容还是很多的。
从专业角度来看，机器学习、图像识别、自然语言处理，其中任何一个都是大方向，只要你精通一个方向，已经很棒了。所以不要读太多内容，有些你只需要掌握，你需要选择的是一个深入研究的方向。
从大数据中可以学到什么
数学分析、高等代数、普通物理概论 数学与信息科学、数据结构、数据科学导论、编程简介、编程实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统简介、计算机系统基础知识、并行架构和编程、非结构化大数据分析等。