大数据专业主要研究计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、编程基础、Python 编程基础、数据库技术、数据采集??技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用课程。
大数据专业应该选什么课程
大数据专业课程：面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台建设与运维、大数据应用开发、视觉设计和开发课程。
大数据专业必修课程：数学分析、高等代数、普通物理概论 数学与信息科学、数据结构、数据科学导论、编程简介、编程实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统简介、计算机系统基础知识、并行架构和编程、非结构化大数据分析等课程。
大数据专业旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，具备大数据分析处理能力、数据仓库管理、大数据平台全面部署、具有大数据平台应用软件开发和数据产品可视化展示分析能力的高级专业大数据技术人才。
大数据专业的就业前景如何
目前大数据专业人才缺口巨大。现在，大数据专业毕业生供需矛盾严重，市场对大数据人才需求巨大，供应量相对较小。所以，大数据专业毕业生就业机会多，而且工资也比较高。
从目前的技术发展趋势来看、从行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据领域就业前景非常广阔，数据科学和大数据技术本身也将开辟巨大的价值空间，从而打造新的产业生态，这个过程也必然会释放大量就业岗位。
大数据专业在一线城市的发展也比较好。一般一些大型互联网公司都位于一线城市，因此，将会有更多的人在一线城市学习和工作，发展和就业前景也较好。